電力交易、限電、補貼下調……諸多不確定性因素疊加，進一步向電站要收益將成為常態，數智化運維的重要性不言而喻。

9月25日，一場以“數智蝶變 標桿領航”為主題的地面光伏電站數智升級研討會在安徽合肥舉行。此次研討會由陽光智維舉辦，匯聚了眾多資深專家與業主單位，共同探討光伏數智化運維的進階之路。

直面挑戰，新一代數智運維技術應運而生

事實上，光伏數智化發展到今天，諸如人工智能與大數據技術在電站端逐步滲透，各種數字化平臺與高級應用層出不窮。但在實際應用中，“眼不明、耳不聰、手腦待發育”可謂普遍共識。

尤其近年來，光伏電站裝機突飛猛進，從百萬千瓦級大基地到幾千瓦戶用光伏的廣泛覆蓋，發電場景更是橫跨沙戈荒、農林牧漁、建筑屋頂及工商業等多個領域。面對如此龐大且復雜的電站網絡，以及“構建以新能源為主體的新型電力系統”的戰略導向，傳統的數字化平臺與工具，在電站的數智融合、問題診斷、資產安全等方面逐漸捉襟見肘。

在此背景下，陽光智維以前瞻性視角全面啟動光伏運維數智化革新，創新打造iSolarHealth數智“全科醫生”。通過集中監控和故障預警系統、無故障場站建設、自動化巡檢、云邊協同、遠程監管等手段相互補充、相互促進，形成一個完整的地面光伏電站數智運維解決方案。

“這套系統打造非常考驗運維服務企業的數字化整體技術能力，以及對光伏行業認知的廣度和深度。而陽光智維作為新能源運維頭部企業，自獨立運營之初就成立了行業首家研發中心，致力于以科技創新助力新能源電站提質增效。目前承接超43GW的運維體量也為數智化實踐提供發展動力和舞臺。”陽光智維總經理汪俊說道。

陽光智維總經理 汪俊

行業標準是支撐產業發展的技術基礎和關鍵所在。為此，陽光智維聯合北京鑒衡重磅發布《地面電站數智運維解決方案技術白皮書（實證版）》，為數智化運維相關標準、評價體系及實施方案的制定提供了有力支撐。基于智慧運維2.x解決方案打造的肥東金陽數智標桿電站，經北京鑒衡實地驗證達到“智維二代”水平，處于行業領先。“點技術”在系統中可成功串接應用，并對系統方案面實現預期的增值作用。

安全與收益并重，成效顯著

“人力效率提升33%，運營效率提升37%，年發電量增加106.8萬kWh，整體發電收益提升41.05萬/年。”這是全面應用iSolarHealth數智全科醫生系統后安徽合肥肥東金陽電站的運營變化。

據項目現場工作人員介紹，數據監控不足、故障響應緩慢、維護成本高昂、預測性維護缺失等是當前電站運維中的普遍“病癥”，對此，iSolarHealth數智全科醫生系統精準把脈，直擊運維痛點，聚焦于安全與收益兩大核心要素，對金陽電站實施了全面而深入的數智化改造。

在安全管理方面，陽光智維深刻認識到電站運維中人的不安全行為和物的不安全狀態的高密度存在，尤其是設備熱失效問題的頻發及其滯后性，極大地增加了運維工作的復雜性。為此，iSolarHealth數智全科醫生通過三重行為軌跡校驗保障人員安全，結合精準的熱量監測守護設備安全，實施一站一策策略保障環境安全，并且融合預警處置與設備預測性維護功能，極大地簡化了運維安全管理的復雜性，為電站的安全高效運行提供了堅實保障。

在收益方面，陽光智維通過iSolarHealth數智全科醫生的部署，結合AI算法、AGC/AVC控制系統、TV&IR融合診斷方案等工具，實現了電站運維的精細化管理。系統通過快速識別故障缺陷、精準定位問題根因，顯著縮短了故障處理時間，減少了電量損失。同時，借助應發電量透視損失分析，運營人員能夠清晰了解電站的發電效率，及時發現并解決影響發電量的瓶頸問題。在功率異常動態監測方面，系統能夠實時捕捉功率波動，為運營人員提供及時的調整建議。

值得一提的是，傳統運維模式往往陷入人力配置的窠臼，忽視了任務需求的本質。在肥東金陽等數智化項目中，陽光智維推行任務導向型組織變革，優化人力配置，強化區域與總部協同，增強了現場問題即時應對能力，依托數據分析和專家支持，實現精準預判與高效解決，為電站運維帶來顯著提升。

定義未來，邁向更高階運維

“目前行業已實現部分數智化運維，也就是對應智駕標準中的L2階段。在這一階段，系統已能承擔起監控與分析的重任，但決策與執行環節仍需人工的深度參與。”在研討會，陽光智維研發中心總監張銳以智能駕駛等級L0-L5的框架類比數智化運維發展的路徑。

陽光智維研發中心總監 張銳

然而，要實現從L2向更高階的L3、L4跨越，即從全面性維護到預測性維護的跨越，從減少電量損失到預防損失的轉變，從依賴人力運維管理到機器運維、AI超腦決策的革新……技術層面的迭代與創新勢在必行。張銳著重指出，這需在預測、決策、執行等多個維度進行深度優化。

張銳強調：未來的運維工作將迎來全方位革新，首要任務是拓寬預測工作范圍，涵蓋備件預警、人員安全、結構優化及經濟運營優化等多個領域，并通過AI大數據分析與智能算法深化系統策略優化，提前預判風險并采取預防措施，以大幅提升運維效率和安全性。同時，優化決策機制，構建強大的AI調度平臺，綜合考慮多種因素制定最優任務分派方案，以提升效率并降低成本。在執行層面，特別關注偏遠電站的“最后一公里”問題，探索無人機等先進技術實現機器化作業閉環，確保這些技術的精準定位與高效執行。

此外，隨著運維與運營邊界的日益模糊，投資者對電站資產管理的期望已遠超傳統運維范疇，他們期望獲得包括電網政策理解、運營分析、售電管理、輔助設施維護在內的全方位服務。因此，未來的運維工作還需聚焦于制定最優發電策略，綜合考量電價波動、電量需求、預測準確性及系統狀態等因素，尋求最佳平衡點，以實現電站發電效益的最大化。

作為行業先行者，陽光智維大力投入數智化研發，深耕數智化運維領域，致力于將最前沿的科技融入運維實踐。研討會最后，業主單位代表也向陽光智維的數智化系統提出了諸多期許，這也將進一步鼓勵和激勵數智化技術的迭代，用科技賦能，推動光伏行業邁向高質量發展階段。