能源咨詢權威機構挪威船級社(DNV)近期發布了題為《引領數據驅動的轉型》的研究報告，該報告指出了人工智能技術在能源領域的廣泛應用及其對未來能源行業的深遠影響。

報告預測，至2050年，人工智能(AI)技術有望為清潔能源發電成本帶來1.3萬億美元的顯著降低，同時電網設備成本也將減少1880億美元。這一預測基于對當前技術發展趨勢和潛在應用效果的深入分析。

報告強調，數字化的成功實現需要創新思維的驅動、戰略眼光的指引以及強有力的領導力支撐。數字化與去碳化同樣迫切，因為沒有數字化的助力，就難以實現及時且有效的能源轉型。

調查將近1300名高級能源專業人員受訪者明確劃分為“數字化領跑者”和“數字化落后者”兩大群體，并揭示了兩者之間的顯著差異。

28%的受訪者認為他們的組織在數字化方面表現出眾，并對實現收入、利潤和去碳化目標持樂觀態度。相比之下，37%的受訪者則認為他們的組織在數字化方面表現不佳。

DNV指出，“領跑者”在利用數字技術推動去碳化和能源轉型方面取得了顯著優勢。68%的“領跑者”擁有高質量的數據資源，80%的“領跑者”已經從數字技術中獲益。相比之下，“落后者”在這兩方面的比例分別為21%和33%。

在新興技術方面，如人工智能(27%)和數字孿生(34%)，約三分之一的領跑者表示已經掌握或正在掌握這些技術，而落后者的比例則僅為個位數。在DNV詢問的所有關鍵技術中，大多數落后者都表示他們仍處于早期開發階段(規劃或試點)。

對于“領跑者”而言，影響最大的三大數據驅動應用是流程優化、系統集成與數據庫管理以及運營自動化。此外，50%到60%的領跑企業也表示，從預測性維護到供應鏈管理等一系列其他數據驅動創新也帶來了重大或巨大的影響。

據DNV分析，無論是領跑者還是落后者，對變革的抵觸情緒都是一個主要障礙。而在一個不容許失敗的行業中，平衡安全性和靈活性的需求又進一步加劇了這一障礙。

DNV能源系統增長、創新和數字化總監露西-克雷格(Lucy Craig)表示，在能源行業應對數字化和去碳化雙重挑戰的過程中，適應和創新能力將是決定成敗的關鍵。

人工智能和先進的數據分析在這一轉型過程中扮演著至關重要的角色。報告預測，至2050年，人工智能將助力清潔能源發電成本減少1.3萬億美元，電網設備成本減少1880億美元。總體而言，電力系統成本將降低6-13%。目前，人工智能已成為能源系統不可或缺的組成部分，47%的受訪者表示他們的組織將在未來一年的運營中使用人工智能驅動的應用程序，而數字領跑者的這一比例更是高達69%。

DNV的調查報告進一步指出，數字化領跑者之所以能夠脫穎而出，是因為他們將數字化作為戰略核心、積極培養創新文化以及投資于正確的技術。