新加坡太陽能研究院已經完成了對太陽能輻照量預測模型進行的為期一年的試驗。現在該模型將并入新加坡的能源管理系統。

新加坡太陽能研究院稱實驗顯示該系統能提前一小時對全島的太陽能輻照量進行預測，平均失誤率低于10%。

該模型對安裝在新加坡各地的傳感器獲取的實時輻照數據進行合并，并且能整合衛星圖像、氣象數據和機器學習算法。通過綜合分析這些信息，可以定期進行全天候輻照量預測，預測時間從5分鐘到24小時不等。

該模型能對新加坡的太陽能輻照量進行預測并產生實時輻照圖。

圖片：新加坡太陽能研究所

該試驗得到了新加坡能源市場管理局、新加坡氣象局和新加坡國家環境局的支持。新加坡能源市場管理局現在計劃把該模型的太陽能預測數據并入新加坡的能源管理系統。

“為了配合《2030年新加坡綠色發展藍圖》（Singapore Green Plan 2030）并推進新加坡的能源轉型，新加坡計劃到2030年部署至少2GWp的太陽能發電量，”新加坡能源市場管理局局長嚴世俊說道。“一個可靠的太陽能輻照預測模型能增強新加坡的電網穩定性和靈活性，同時也支持額外太陽能發電量的部署。這對實現我們的太陽能遠大目標以及增強我們電網的穩定性有很大的幫助。”

新加坡能源市場管理局預計在2023年將太陽能預測模型完全納入其能源管理系統。新加坡太陽能研究院也有望擴大該模型的規模并將它應用到其它地區。

“越來越多的亞洲電網運營商，包括大型太陽能系統所有者都要求進行太陽能輻照預測，” 新加坡太陽能研究所副首席執行官Thomas Reindl說。“因此，這個先進的模型具有強大的潛力，可以擴大規模和商業化，以支持整個地區的太陽能發電場的運行。”